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KI & Immobilien10. Mai 2026

Wie KI unsere Leerstandsquote auf unter 7 Tage gedrückt hat

KS

Kanika Shah

Masters Web Engineering · KI & Automation

Das alte Problem

Wer eine Wohnung vermietet, kennt das Spiel: Wohnung wird frei, Inserat geht online, und dann – wartet man. Eine Woche. Zwei Wochen. Manchmal länger. Jede Woche Leerstand kostet den Eigentümer bares Geld. Bei einer Münchner 2-Zimmer-Wohnung für 1.500 € im Monat sind das rund 375 € pro Leerstandswoche.

Wir bei mHomes haben das immer wieder erlebt – und wollten es ändern.

Was wir anders machen

Statt einfach ein Inserat auf Immobilienscout zu posten und zu hoffen, haben wir eine eigene Vermarktungs-Pipeline aufgebaut. Der Kern: Wir wissen schon vor dem Ende eines Mietverhältnisses, wer als nächstes einziehen könnte.

Wie? Wir kombinieren drei Dinge:

  1. Unsere eigene Mieterdatenbank – qualifizierte Interessenten, die aktiv suchen und deren Bonität wir bereits kennen
  2. KI-gestützte Matching-Logik – Wohnung und Interessent werden automatisch gematcht, basierend auf Lage, Größe, Ausstattung und Budget
  3. Proaktive Kommunikation – bevor die Wohnung offiziell frei ist, sprechen wir bereits die richtigen Kandidaten an

Das Ergebnis

Unsere durchschnittliche Leerstandszeit liegt heute bei unter 7 Tagen. Was früher Wochen gedauert hat, dauert jetzt oft nur noch ein langes Wochenende.

Für Eigentümer bedeutet das: keine Nervosität mehr, kein Einnahmeausfall, kein Stress mit hundert Besichtigungsterminen.

Was als nächstes kommt

Wir arbeiten gerade daran, die Matching-Logik noch feiner zu machen – zum Beispiel mit automatisierter SCHUFA-Vorprüfung und Präferenz-Profilen für Mieter. Das Ziel: Die perfekte Wohnung findet ihren Mieter, bevor er überhaupt aktiv suchen muss.

Bleibt gespannt. Wir berichten weiter.


Fragen zu unserem Vermarktungsansatz? Schreibt uns einfach oder ruft an – wir erklären es gerne persönlich.

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Wir freuen uns auf euren Anruf.

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